Data Science & Maschinelles Lernen Kurs

Kursüberblick: Data Science & Maschinelles Lernen

Grundlagen der Datenanalyse

Tauchen Sie ein in die Welt der Datenanalyse mit Python und lernen Sie, wie Sie Daten effektiv manipulieren und visualisieren können.

Statistische Modellierung

Entdecken Sie die Kraft der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, um fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen.

Machine Learning Algorithmen

Lernen Sie die gängigsten Algorithmen des maschinellen Lernens kennen und wenden Sie sie auf reale Probleme an.

Big Data Technologien

Erfahren Sie, wie Sie mit großen Datenmengen umgehen und skalierbare Lösungen mit modernen Big Data-Tools entwickeln.

Deep Learning & KI

Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der neuronalen Netze und künstlichen Intelligenz.

Praxisprojekte

Wenden Sie Ihr Wissen in realen Projekten an und bauen Sie ein beeindruckendes Portfolio auf.

Ihre Lernreise

Monat 1-2: Grundlagen

Erlernen Sie die Grundlagen von Python und Datenanalyse.

Monat 3-4: Fortgeschrittene Konzepte

Vertiefen Sie Ihr Wissen in Statistik und Machine Learning.

Monat 5: Spezialisierung

Wählen Sie Ihren Schwerpunkt: Big Data oder Deep Learning.

Monat 6: Abschlussprojekt

Setzen Sie Ihr Wissen in einem umfassenden Projekt um.

Unser Technologie-Stack

Python

Pandas

NumPy

TensorFlow

SQL

Hadoop

Tableau

Git

Projektgalerie

Vorhersage von Aktienkursen

Entwicklung eines ML-Modells zur Vorhersage von Aktienkursen basierend auf historischen Daten und Nachrichtenanalyse.

Kundenabwanderungsanalyse

Implementierung eines Modells zur Vorhersage und Prävention von Kundenabwanderung für ein Telekommunikationsunternehmen.

Bildklassifizierung mit Deep Learning

Entwicklung eines CNN-Modells zur Klassifizierung von Hautläsionen für medizinische Diagnosen.

Karrieremöglichkeiten

Data Scientist

Analysieren Sie komplexe Datensätze und entwickeln Sie prädiktive Modelle für Unternehmensentscheidungen.

Durchschnittsgehalt: €65.000 - €85.000

Machine Learning Engineer

Entwerfen und implementieren Sie skalierbare Machine Learning-Systeme für Produktionsumgebungen.

Durchschnittsgehalt: €70.000 - €90.000

Business Intelligence Analyst

Transformieren Sie Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.

Durchschnittsgehalt: €55.000 - €75.000

Starten Sie Ihre Karriere

Unsere Lernumgebung

State-of-the-Art Facilities

Moderne Computerlabore mit leistungsstarker Hardware
Zugang zu Cloud-Computing-Ressourcen
Kollaborative Arbeitsräume für Gruppenarbeit
24/7 Zugang zu Online-Lernressourcen

Kursstruktur

Lernmethoden

Interaktive Online-Vorlesungen
Praktische Coding-Übungen
Gruppenbasierte Projekte
Individuelle Mentoring-Sitzungen

Bewertungsmethoden

Wöchentliche Coding-Aufgaben
Monatliche Projektpräsentationen
Online-Quizze und Tests
Abschlussprojekt und Verteidigung

Jetzt für den Kurs anmelden

Aufnahmeverfahren

1 Online-Bewerbung einreichen
2 Technischen Eignungstest absolvieren
3 Persönliches Interview mit einem Kursleiter
4 Zulassungsentscheidung erhalten
5 Kursgebühren bezahlen und Unterlagen einreichen

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Häufig gestellte Fragen

Grundlegende Programmierkenntnisse in Python sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Wir beginnen mit den Grundlagen, sodass auch Anfänger erfolgreich teilnehmen können.

Der Kurs ist in sechs Monate unterteilt, wobei jeder Monat spezifische Themen und Projekte abdeckt. Der Unterricht erfolgt hauptsächlich online durch interaktive Vorlesungen, praktische Übungen und Gruppenprojekte.

Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses erhalten Sie ein Zertifikat von Okkowet Harham, das Ihre erworbenen Fähigkeiten und Kenntnisse in Data Science und Maschinellem Lernen bestätigt.

Ja, wir bieten Karrieresupport, einschließlich Lebenslauf-Workshops, Interviewtraining und Netzwerkveranstaltungen mit unseren Branchenpartnern, um Ihnen den Einstieg in den Arbeitsmarkt zu erleichtern.

Der Kurs ist flexibel gestaltet, sodass Sie ihn auch neben Ihrer beruflichen Tätigkeit absolvieren können. Die meisten Inhalte sind online verfügbar und können in Ihrem eigenen Tempo bearbeitet werden.

Kontaktieren Sie uns

Haben Sie Fragen oder benötigen Sie weitere Informationen? Füllen Sie das untenstehende Formular aus und wir werden uns umgehend bei Ihnen melden.

Email: [email protected]
Telefon: +43 0680 855 57 41
Adresse: Grazer Strasse 67, 5760 Harham, Österreich

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